ПроблемаЗакрытие месяца означало три дня ручного сопоставления чеков с банковскими транзакциями — с ошибками, затратами времени и предчувствием этого каждый раз.

РешениеМы создали приватный пайплайн автоматизации бухгалтерии, который обрабатывает весь процесс закрытия месяца, не отправляя никаких конфиденциальных данных в сторонние сервисы. Чеки и счета-фактуры загружаются в систему, ИИ извлекает нужные данные и сопоставляет каждую транзакцию с банковскими записями. Всё, в чём ИИ не уверен, помечается для проверки человеком — так бухгалтер разбирается только с исключениями, а не со всей стопкой. Дашборд в реальном времени отображает состояние книг в любой момент месяца.

ПроблемаЗаписи накапливались необработанными — встречи, голосовые заметки, длинные исследовательские видео с YouTube — слишком долго переслушивать, а загрузка в сторонние сервисы транскрипции вызывала серьёзные опасения по поводу конфиденциальности.

РешениеМы создали чат-агента для транскрипции, работающего полностью на приватной инфраструктуре клиента. Загрузите голосовую заметку, длинный аудиофайл или ссылку на YouTube — ИИ транскрибирует запись, генерирует структурированный саммари, извлекает задачи и отправляет всё напрямую в Notion или Google Docs. Ничто не попадает в сторонние сервисы транскрипции. Клиент может превратить часовую запись встречи в чистый структурированный документ менее чем за две минуты.

ПроблемаКонтентные возможности на четырёх платформах упускались ежедневно, потому что вручную отслеживать, писать, оформлять и публиковать было слишком медленно — к тому времени, как человек добирался до трендового поста, момент уже был упущен.

РешениеМы создали полноценную операционную платформу для контента — кастомный дашборд, который мониторит Twitter, LinkedIn, Instagram и YouTube на предмет вирусных постов с помощью оценки вовлечённости и виральности. При обнаружении контентной возможности ИИ генерирует три варианта комментариев для взаимодействия в LinkedIn. Команда также может создавать фирменные слайд-презентации прямо внутри дашборда с помощью drag-and-drop редактора на базе 14 моделей генерации ИИ-изображений. Одним кликом одобренный контент отправляется напрямую в Instagram.

ПроблемаДанные о конверсии хранились в таблице, которую никто не обновлял. У команды не было видимости в реальном времени — какие лиды конвертируются и на каком этапе воронки они уходят.

РешениеМы создали дашборд живого отслеживания конверсий, который тянет данные о лидах и воронке напрямую из таблицы — так команда всегда видит актуальную картину без необходимости что-либо обновлять вручную. Дашборд визуализирует всю воронку от первого касания до закрытия, показывая точно, где лиды конвертируются и где уходят. Мы развернули решение на существующей серверной инфраструктуре клиента без единого нового сервиса, защитив его авторизацией для внутреннего доступа.

ПроблемаСоздание одного рила означало часы работы в монтажной программе — выбор клипов, синхронизация, расстановка B-roll — прежде чем создатель мог что-то опубликовать. Выход был ограничен одним-двумя рилами в неделю максимум.

РешениеМы создали пайплайн AI Director для Reelio. Создатель загружает сырые съёмки один раз и описывает, о чём должен быть рил. Наш ИИ сканирует каждый клип, определяет границы сцен, семантически тегирует каждую из них и удаляет избыточный или непригодный материал. Затем AI Director читает нарративный скрипт и подбирает нужный клип к каждому предложению с помощью семантического поиска. Всё синхронизируется с озвучкой и собирается в сторибоард для проверки создателем — любой клип можно заменить перед финальным экспортом. ИИ-клонирование голоса, автосубтитры и синхронизация с битом включены в результат.

ПроблемаКаждая сырая запись требовала часов постобработки — вырезать паузы, убрать слова-паразиты, очистить и выровнять звук — прежде чем она была готова к публикации. Очередь на монтаж продолжала расти.

РешениеМы создали автоматизированный пайплайн постобработки видео, который берёт на себя всё после нажатия кнопки записи. Загрузите сырую запись разговора в камеру — пайплайн удаляет паузы и слова-паразиты (поддерживаются английский и русский языки), очищает аудио, применяет компрессию и нормализует уровень до стандарта вещания -14 LUFS. Умный детектор хука сканирует всю запись и находит лучшее вступление длиной 5–10 секунд. Затем ИИ генерирует заголовки глав YouTube из транскрипта. То, что раньше занимало часы ручного монтажа, теперь выполняется без участия человека за долю этого времени.

ПроблемаДля каждого видео требовался ручной подбор B-roll клипов и их тайминг поверх нарратива — монотонно, медленно и с непостоянным качеством от производства к производству.

РешениеМы создали систему автоматизации B-roll, работающую на основе однократной настройки библиотеки клипов. Клиент предоставляет свой B-roll материал один раз — мы прогоняем его через ИИ-транскрипцию для генерации временных меток на уровне слов, а ИИ снабжает каждый клип в библиотеке субтитрами и тегами настроения. Этот индекс хранится постоянно. Для каждого нового видео AI Director читает транскрипт нарратива и выбирает наиболее контекстуально релевантный клип для каждого момента, затем накладывает их с плавными переходами. Новые производства используют существующую библиотеку за секунды — без повторной обработки.